常用标准库

标准库是 Python 自带的工具箱。先熟悉标准库，可以少装很多不必要的第三方包。

路径与系统

  • pathlib：现代路径处理。
  • os：操作系统相关功能。
  • sys：解释器参数、退出码、导入路径。
  • subprocess：调用外部命令。
  • shutil：复制、移动、删除文件树。
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from pathlib import Path

for path in Path(".").glob("*.md"):
    print(path.name)

时间与日期

  • datetime：日期和时间。
  • zoneinfo：时区。
  • time：时间戳和睡眠。
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from datetime import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo

now = datetime.now(ZoneInfo("Asia/Shanghai"))

数据格式

  • json：JSON 读写。
  • csv：CSV 读写。
  • configparser：INI 配置。
  • tomllib：读取 TOML。
  • sqlite3：轻量数据库。

文本处理

  • re：正则表达式。
  • textwrap：文本换行。
  • string：字符串常量。
  • difflib：文本差异。

容器与算法

  • collections：Counter、defaultdict、deque、namedtuple。
  • itertools：迭代工具。
  • functools：缓存、偏函数、归约。
  • heapq：堆。
  • bisect：二分查找。
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from collections import Counter

counts = Counter("banana")
print(counts.most_common(2))

数学与随机

  • math：数学函数。
  • statistics：基础统计。
  • decimal：精确小数。
  • random：随机数。
  • secrets：安全随机数。

调试与质量

  • logging：日志。
  • pdb：调试器。
  • traceback：异常堆栈。
  • timeit：小片段性能测试。
  • unittest：标准单元测试。

网络与互联网

  • urllib：基础 URL 请求与解析。
  • http.server：本地简单 HTTP 服务。
  • email：邮件格式处理。

并发

  • threading：线程。
  • multiprocessing：进程。
  • concurrent.futures：统一的线程池和进程池接口。
  • asyncio：异步 I/O。

学习建议

  • 不需要背完整 API。
  • 先记住每个库解决什么问题。
  • 遇到需求时优先查标准库。
  • 把常用代码片段整理到本笔记。

练习

  • 用 Counter 统计词频。
  • 用 pathlib 批量列出某目录下所有图片。
  • 用 datetime 计算距离生日还有多少天。
  • 用 argparse 写一个带命令行参数的小工具。